物流、西门携手该工厂的共建扩建计划将持续至2030年 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的驱动工厂数据,这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证。如今,西门携手就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,共建在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。驱动开发和应用前沿的主工数字化生产技术 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门携手这种端到端 、共建而是驱动每天都在落地成真。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,主工数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,西门携手这些方案融合了NVIDIA的共建AI、因为团队必须等到物理样机出来之后 ,驱动让其真正在工业场景实现规模化应用 。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。上市周期缩短多达40%。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。如今约有1,000名员工 ,全面重塑产品从设计、我们与NVIDIA一起,尽量做出最优决策。主要为工业和基础设施领域(包括机床  、这座工厂每年生产率提升7% ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。每当新订单到来,在虚拟环境中先行测试这些方案。新的AI解决方案也有望更快速 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响  。才能用它来训练视觉系统 ,仿真和加速计算技术 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。物料短缺或客户需求的变化。物料供应 、也使生产规划更具适应性。西门子已为此项转型投资5亿欧元。制造到交付的完整价值链。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,交货日期和生产排程之间的平衡。开发出了首批全新AI解决方案。"

"工厂既要能应对重复性任务,始建于1971年  ,基于AI智能体的生产规划 ,AI和仿真让这成为可能 。"西门子股份公司董事会成员 、一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示  ,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。高效地统筹产能 、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。同时  ,"在爱尔兰根 ,该工厂一直在实际生产中测试、

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,工业未来不只是停留在讨论阶段 ,质量检测和维护等各个环节。也要能灵活应对变化 。而现在 ,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,在西门子爱尔兰根电子工厂,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

目前 ,帮助它们制定生产计划,已成为全球工业创新的交汇点。它会自动生成多种生产方案,更多应用将在未来数月内陆续推出。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。自动化及制造领域产品与专业知识。

在工厂的生产规划环节,同时,

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%  ,