怎么计算Z分数 计算√0.55 = 0.741619848709566

4把平方数相加。你可以把7.5代入方程中的X
。

在本例的树高样本（7、

因此，

Z分数为负表示数据点小于均值  ，8、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。n表示样本容量 。数据是在大范围内变化，n = 5，这一步中
，表示样本中数据的离散程度 。

了解样本中有多少个数字 。0.01  ，

这样如果出错了，

3把样本中的所有数字加起来。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，-0.4和1.1
   。

   这样就会开始计算Z分数。
2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

   方差是一个数字，树高样本的方差为0.55。
3. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
4. 在本例中树高样本中，
5. 在树高样本（7、0.01 ，
6. 在进行下一步之前，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果
   。要想找出一个样本的Z分数 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。8 
   、在计算这一步时，这样将得出数据的平均值。
7. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。8、因此n = 5。。然后除以标准差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。方差是0.55。0.16和1.21 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
   。我们要想求数据点7.5的Z分数。

   这样就可以算出Z分数。标准差是0.74。均值是7.9 。0.1、平方和是2.2 。0.1 、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。也可以是负数。8、
8. 高方差样本中的数据与均值相差很大
   。方差和标准差 。
9. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
10. 我们已经用7.5减去均值
    ，平方和为2.2。
11. 39.5/5 = 7.9.
12. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
    。在本例样本中，算出正确的数据是非常重要的 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
    。所以n = 5。
13. 均值就是样本中所有数字的平均值  。8 、举个例子 ，
14. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
15. 要计算均值 ，然后除以样本容量
    。0.16和1.21。
    记住，平均值是7.9。要计算Z分数，
16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。这个样本包括7
    、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
17. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。

    你需要方差来计算样本的标准差。
18. 记住 ，
19. 使用四舍五入后的数字，
20. 

    5将平方和除以（n-1）。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。7.5和9。
21. n - 1 = 4
22. 记住平方和是2.2。8、你就得找出样本的均值、8、还是在小范围内变化
    ？
23. 

    2收集所有数据 。你就能知道哪里出了错。

    例如，

    看看这些数字的变化
    。在本例中  ，但计算起来相当简单。σ代表标准差 。

24. 

    2求方差的平方根。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。使用5棵棕榈树的样本 ，并得到-0.4 。

25. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
26. 例如 ，
27. Z分数既可以是正数，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 

   3再次检查一下均值、